天美传媒

A medida que la inteligencia artificial demuestra su creciente potencial, los directivos y l铆deres empresariales deben adquirir los conocimientos necesarios para ponerla al servicio de un cambio sist茅mico en sus empresas, o arriesgarse a utilizar esta tecnolog铆a transformadora simplemente para perfeccionar los procedimientos actuales.

La Iniciativa Inteligencia Artificial y el Futuro de la Direcci贸n del 天美传媒, dirigida por el director acad茅mico, el profesor Sampsa Samila, celebr贸 un acto en el campus de Barcelona, en el que intervino como ponente Joshua Gans, autor de best-sellers y profesor de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. En la mesa redonda participaron Jana Belyusova, Directora de Personas de Versuni, y Jonathan Lakin, Director General de Intent HQ.

La iniciativa se fundamenta en la creencia del poder transformador de la IA y en la convicci贸n de que su impacto debe ser positivo. 鈥淐reemos que la IA es fundamentalmente transformadora鈥�, afirma Samila. 鈥淧ara nosotros es muy importante intentar trabajar en beneficio de la sociedad en general, pero en particular de quienes participan activamente en las empresas, ya sean empleados, clientes, proveedores o incluso competidores鈥�.

Pero la transformaci贸n no pasa por utilizar la IA para autocorregir las respuestas del correo electr贸nico, por muy 煤til que sea. Gans divide la IA en tres usos potenciales: soluciones puntuales, soluciones de aplicaci贸n y soluciones de sistema.

Las soluciones puntuales mejoran un procedimiento existente y pueden adoptarse sin cambiar los sistemas en los que est谩n integradas. Un ejemplo de ello es la detecci贸n de posibles fraudes por parte de los bancos: se trata de predicciones que las instituciones financieras llevan mucho tiempo realizando, pero que pueden hacerse mejor y con mayor precisi贸n utilizando la IA.

Las soluciones de aplicaci贸n van un paso m谩s all谩, permitiendo nuevos procedimientos que no ser铆an posibles sin la ayuda de la IA, pero el sistema b谩sico sigue siendo el mismo. Por ejemplo, un minorista tradicional puede empezar a analizar datos de ventas para recomendar nuevos productos y servicios a sus clientes.

Pero las soluciones de sistemas reescriben las reglas, mejorando los procedimientos existentes o permitiendo otros nuevos al cambiar toda la cadena. Un ejemplo de ello es el sector del taxi, en el que los sistemas de navegaci贸n y los tel茅fonos m贸viles alimentados por IA no s贸lo dieron paso a un nuevo modelo de transporte p煤blico como Uber, sino que tambi茅n obviaron la habilidad fundamental requerida a los taxistas: un conocimiento enciclop茅dico de las calles.

Las dos primeras soluciones utilizan la IA para mejorar los procesos y la productividad; la tercera transforma industrias enteras del mismo modo que lo hizo la invenci贸n de la electricidad. Las dos primeras refuerzan los sistemas existentes; la tercera los trastoca por completo.

El cambio en todo el sistema depende de un liderazgo fuerte

Por el momento, la mayor铆a de los l铆deres empresariales han vislumbrado el potencial de la IA, pero a煤n no est谩n seguros de qu茅 medidas tomar en sus propias empresas. Cualquier cambio en todo el sistema llevar谩 tiempo. 鈥淓stamos en un momento intermedio. La tecnolog铆a es muy prometedora y tenemos una gran capacidad para ver soluciones puntuales, pero las innovaciones a nivel de sistema a煤n no han llegado鈥�, afirma Gans.

Comprender las oportunidades de los sistemas empieza por identificar d贸nde crea valor su empresa, d贸nde existen grandes conjuntos de datos y c贸mo puede transformarse el sector en su conjunto. Para Belyusova, la informaci贸n sobre los clientes obtenida a partir de la IA es el n煤cleo de la estrategia de IA. 鈥淪i conseguimos a trav茅s de esta tecnolog铆a estar cerca de nuestros consumidores, venceremos a nuestros competidores鈥�, afirm贸.

La incorporaci贸n de la IA y los datos a las actividades y procesos de Versuni transform贸 el modelo operativo, la arquitectura de puestos y la cultura corporativa de la empresa. Para ello fue necesario un ambicioso programa de mejora de las competencias de los empleados.

Seg煤n los ponentes, esto plantea nuevas exigencias a los directivos, que necesitan tiempo, compromiso y conocimientos de IA. Estrategias que han fracasado en general: contratar inmediatamente a un ej茅rcito de especialistas externos en IA, exigir resultados r谩pidos, adquirir apresuradamente una startup de IA con la esperanza de que encaje en la empresa y crear una divisi贸n especializada en IA separada del resto de la empresa.

鈥淗ace falta un liderazgo realmente audaz y un deseo real de hacer algo diferente鈥�, afirma Lakin. 鈥淧ero tambi茅n hace falta algo que creo que es una habilidad que se est谩 perdiendo ahora, que es una verdadera habilidad de discernimiento y definici贸n鈥�.

Los l铆deres deben tener una visi贸n a largo plazo de la transformaci贸n, a帽adi贸 Gans. 鈥淪贸lo con la gesti贸n continua, la creencia de que hay que gestionar continuamente este problema y ofrecer soluciones y reoptimizar y ver si todo funciona bien... se va a poder hacer鈥�.