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La creciente sofisticaci贸n de la IA generativa parece castigar sobre todo a los empleados j煤niores.

Con la expansi贸n del uso de la inteligencia artificial generativa, los salarios y la movilidad de los trabajadores descienden en los sectores m谩s expuestos a la IA, sobre todo entre los empleados j煤niores.

Una , realizada por los profesores del 天美传媒 Mireia Gin茅 y Jos茅 Azar junto con Javier Sanz-Esp铆n, de la Toulouse School of Management y la Universidad de Navarra, analiza la evoluci贸n de los salarios en todos los niveles de antig眉edad desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022 hasta 2026. Tambi茅n estudia si los empleados de las profesiones m谩s vulnerables a la adopci贸n de la IA abandonan su puesto actual.

La 颈苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 usa dos fuentes de datos sobre el mercado laboral estadounidense: las Estad铆sticas de Empleo y Salarios Ocupacionales (OEWS, por sus siglas en ingl茅s) de la Oficina de Estad铆sticas Laborales, y la plataforma de informaci贸n sobre la fuerza laboral Revelio Labs. Se centra en sectores de servicios intensivos en conocimiento, como finanzas y seguros; inmobiliario; informaci贸n y servicios profesionales, cient铆ficos y t茅cnicos; gesti贸n corporativa; y apoyo administrativo.

Seg煤n los datos de la OEWS, los salarios cayeron un 4,9% en los sectores muy expuestos. En esos mismos sectores, muestran descensos del 8,7% en los salarios ofertados y del 10,8% en los iniciales de las nuevas contrataciones. Esta diferencia en los porcentajes es previsible, ya que la base de datos de Revelio, compuesta por nuevas ofertas de empleo y salarios iniciales, refleja los cambios del mercado laboral con m谩s rapidez que la de la OEWS, basada en puestos ya existentes.

El descenso salarial fue mayor entre los empleados de baja antig眉edad, en todos los grupos de edad, ya fueran j贸venes reci茅n incorporados al mercado laboral o trabajadores con m谩s trayectoria que siguen en puestos de nivel inferior.

• En los sectores m谩s expuestos, los salarios cayeron en torno a un 7,5% en los puestos j煤niores.
• En los de nivel medio, retrocedieron un 3,2%, sobre todo entre los trabajadores m谩s j贸venes.
• En los puestos s茅niores, la remuneraci贸n se mantuvo estable.

Los hallazgos ponen de relieve uno de los rasgos que definen a los modelos de lenguaje de gran escala (LLM): su capacidad para automatizar tareas cognitivas y de razonamiento estandarizadas, como redactar, resumir, programar y realizar an谩lisis b谩sicos. En la mayor铆a de los lugares de trabajo, estas tareas se concentran de forma desproporcionada en los niveles iniciales.

La IA no solo redujo los salarios, sino que rest贸 movilidad laboral. En los sectores muy expuestos, el n煤mero de personas que dejaron su empresa descendi贸 3,0 puntos porcentuales, casi todo ello porque menos trabajadores encontraron empleo en otra compa帽铆a, y no porque menos pasaran al desempleo. El fen贸nemo se dio entre empleados de todas las edades y niveles de antig眉edad, lo que sugiere que, desde el shock de ChatGPT, tienen menos opciones fuera y es m谩s probable que se queden donde est谩n pese a la ca铆da de los salarios.

C贸mo la IA beneficia a los l铆deres s茅niores y a los directivos

El impacto en los niveles iniciales puede estar relacionado con la creciente autonom铆a de la inteligencia artificial. Una 颈苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de Enrique Ide y Eduard Talam脿s, publicada en el聽, concluye que, a medida que la IA gana autonom铆a, los trabajadores con menos conocimientos son los m谩s susceptibles de ser sustituidos por ella. A los agentes aut贸nomos de IA se les pueden asignar tareas que requieren horas, d铆as o semanas para completarse, y estos pueden ejecutarlas por su cuenta como lo har铆a un empleado competente.

En el otro extremo de la escala de experiencia, los empleados s茅niores siempre se benefician de la IA generativa, seg煤n la 颈苍惫别蝉迟颈驳补肠颈贸苍 de Ide y Talam脿s. Con una IA aut贸noma, los trabajadores con m谩s conocimientos se reorientan hacia la resoluci贸n de problemas especializados y se apoyan en ella como agente aut贸nomo.

Esto concuerda con investigaciones anteriores que muestran que la demanda de directivos aumenta en las empresas que adoptan sistemas de IA. Los directivos desempe帽an un papel clave a la hora de guiar la integraci贸n de esta tecnolog铆a en los flujos de trabajo y de elaborar estrategias que aprovechen su potencial y mitiguen sus limitaciones. En este contexto, el juicio humano y la visi贸n estrat茅gica cobran a煤n m谩s valor.

Todo ello repercute no solo en el acceso al mercado laboral por primera vez 鈥搎ue puede resultar dif铆cil鈥�, sino tambi茅n en c贸mo aprender谩n y progresar谩n quienes empiezan su carrera. En la mayor铆a de las profesiones, el trabajo m谩s ingrato de los puestos de nivel inicial constituye una fase crucial de aprendizaje y formaci贸n. Sin esa cantera de competencias, cuesta imaginar c贸mo desarrollar谩n los empleados la experiencia necesaria para asumir puestos s茅nior.

鈥淯no de los desaf铆os clave es c贸mo aprenden los empleados j煤niores鈥�, se帽ala el profesor Sampsa Samila, director de la Iniciativa sobre Inteligencia Artificial y el Futuro de la Direcci贸n del 天美传媒. En un contexto en el que los empleados de nivel inicial dependen en gran medida de la IA o pueden ser reemplazados por ella, Samila plantea: 鈥溌緿e d贸nde saldr谩n los expertos?鈥�

Una versi贸n de este art铆culo se publica en el n.潞 171 (enero-abril de 2026) de la revista online 天美传媒 Insight.

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