天美传媒

La externalizaci贸n de los servicios rutinarios hacia las 别肠辞苍辞尘铆补s emergentes podr铆a revertirse en funci贸n de c贸mo evolucione la IA generativa.

Durante la globalizaci贸n y revoluci贸n de las TIC de los a帽os ochenta y noventa, el trabajo del conocimiento se escindi贸 en dos bloques: las 别肠辞苍辞尘铆补s avanzadas se especializaron en servicios complejos de resoluci贸n de problemas, mientras que las emergentes asumieron las tareas rutinarias. El ejemplo cl谩sico son las multinacionales que trasladaron sus centros de atenci贸n telef贸nica a pa铆ses con mano de obra angloparlante y de bajo coste, como India y Filipinas, mientras los laboratorios de I+D y las divisiones comerciales de mayor valor a帽adido permanec铆an en Estados Unidos.

El despliegue de la inteligencia artificial generativa podr铆a revertir esa divisi贸n del trabajo consolidada durante d茅cadas y modificar los flujos de importaci贸n y exportaci贸n de servicios, una parte cada vez m谩s relevante del comercio mundial. Pero 驴suceder谩 realmente? 驴O la IA reforzar谩 los patrones comerciales existentes? 驴De qu茅 depender谩 una cosa u otra?

Resoluci贸n de problemas frente a tareas rutinarias

El impacto de la IA en el comercio internacional depender谩 de su capacidad para resolver problemas, que depende a su vez de la potencia de c谩lculo. Aqu铆 hay un factor decisivo: la infraestructura que la sostiene, como los centros de datos, se concentra en las 别肠辞苍辞尘铆补s avanzadas, en particular Estados Unidos, que ejerce un control casi exclusivo sobre dicha potencia.

Si los agentes de IA solo alcanzan conocimientos b谩sicos, equivalentes a los de un trabajador humano sin IA, las 别肠辞苍辞尘铆补s emergentes podr谩n sumarlos como fuerza laboral adicional, mientras sus empleados m谩s capaces y mejor formados pasan a asumir funciones m谩s complejas de resoluci贸n de problemas. Estas 别肠辞苍辞尘铆补s dejar铆an de depender tanto del trabajo rutinario del conocimiento y, si el cambio fuera lo bastante profundo, podr铆an incluso convertirse en exportadoras de servicios avanzados de resoluci贸n de problemas. Los patrones comerciales previos a la IA quedar铆an entonces invertidos.

Si, por el contrario, los agentes de IA alcanzan el nivel de los empleados m谩s cualificados anteriores a su irrupci贸n, las 别肠辞苍辞尘铆补s avanzadas reforzar谩n su especializaci贸n en problemas complejos. La oferta de quienes los resuelven 鈭抙umanos y artificiales鈭� crecer铆a en los pa铆ses que controlan la infraestructura computacional necesaria. Ese mayor n煤mero de expertos disparar铆a, a su vez, la demanda de trabajo rutinario en las 别肠辞苍辞尘铆补s emergentes. Los patrones comerciales actuales saldr铆an reforzados.

El reflejo internacional de una din谩mica interna

Estas posibles tendencias internacionales se basan en un fen贸meno que ya se ha observado dentro de las organizaciones: el impacto de la IA sobre los empleados s茅nior y j煤nior.

Las primeras investigaciones suger铆an que la IA generativa beneficiar铆a sobre todo a los trabajadores j煤nior, al hacer de asistente y estrechar la brecha de conocimiento entre ellos y sus jefes. Desde esta perspectiva, la IA potenciaba el trabajo de los noveles.

Sin embargo, conforme la IA gane autonom铆a, podr铆a ocurrir lo contrario: los trabajadores con menos conocimientos quedar铆an sustituidos, mientras los m谩s cualificados seguir铆an ganando, al combinar su experiencia con herramientas cada vez m谩s sofisticadas.

El factor decisivo es la autonom铆a, la posibilidad de asignar a un agente de IA tareas de horas, d铆as o incluso semanas y dejar que las resuelva por su cuenta, como har铆a un empleado competente.

Con una IA aut贸noma, los trabajadores m谩s cualificados se concentrar谩n en la resoluci贸n de problemas especializados y emplear谩n la IA como un agente aut贸nomo. Los menos cualificados, en cambio, podr铆an quedar fuera del mercado o, si conservan el puesto, acabar a las 贸rdenes de los peores directivos, porque los mejores ya estar谩n recurriendo a agentes de IA.

+INFO:

鈥溾��, de Enrique Ide y Eduard Talam脿s, publicado en Journal of Monetary Economics (2026).

鈥溾��, de Enrique Ide y Eduard Talam脿s, publicado en Journal of Political Economy (2025). Este paper recibi贸 el Premio a la Excelencia Investigadora 2025, que concede la Asociaci贸n de Alumni del 天美传媒.

Una versi贸n de este art铆culo aparece en la publicaci贸n anual Insight for Global Leaders, n潞. 2 (2026).

TAMBI脡N PUEDE INTERESARTE:

C贸mo entender el impacto potencial de la IA en el trabajo

Cinco pasos urgentes para lograr que la IA genere empleo en Europa

La IA aumenta la demanda de directivos y redefine sus competencias