天美传媒

Descubriendo la lealtad del consumidor a trav茅s de la IA: un seminario sobre la revoluci贸n de los programas de lealtad en bienes y servicios de consumo

La C谩tedra Intent HQ de Cambios en el Comportamiento del Consumidor celebrar谩 su tercera conferencia, Descubriendo la lealtad del consumidor a trav茅s de la IA, en el campus del 天美传媒 en Madrid el 28 de mayo d 2024.

Los clientes son la savia de cualquier negocio y su principal fuente de crecimiento rentable. La mayor parte de ese crecimiento depende de c贸mo las firmas los adquieren, c贸mo los retienen eficazmente y de c贸mo los desarrollan para aumentar su valor a lo largo de su ciclo de vida. Los avances tecnol贸gicos han permitido a las empresas generar datos, cada vez m谩s detallados, que proveen de conocimientos sobre el comportamiento del consumidor y permiten una medici贸n m谩s ajustada de la retenci贸n de los clientes y de su valor. La IA es una de esas herramientas.

Adem谩s, estos avances han permitido a las empresas aumentar las formas de relacionarse con los consumidores, a trav茅s de las apps de la empresa, los contactos por tel茅fono o mail, o las identidades en las redes sociales, ofreci茅ndoles productos personalizados y mensajes targetizados.

Muchos detallistas independientes o cadenas de retail f铆sico o de e-commerce se han tenido que enfrentar a un d茅ficit de informaci贸n como consecuencia de las disrupciones experimentadas desde 2020, debido a un cambio s煤bito en su comportamiento. La pandemia, el confinamiento, el distanciamiento social, la recuperaci贸n, los shocks en las cadenas de suministro y la inflaci贸n son exponentes de la monta帽a rusa a la que est谩 subido el consumidor y los datos que reflejan su comportamiento, en estos pocos 煤ltimos a帽os.听 Hoy el problema es m谩s sutil: incluso negocios que hab铆an amasado grandes vol煤menes de datos durante y despu茅s de COVID-19 se est谩n encontrando en la misma posici贸n que otros negocios, no tan sofisticados, al menos cuando est谩n intentando entrar en mercados desconocidos o buscando nuevo p煤blico.

Esta situaci贸n representa una oportunidad para las empresas que todav铆a no han dominado los datos para tomar decisiones de negocio basadas en ellos. Antes de que empezaran estas disrupciones, esas empresas iban por detr谩s de las empresas maduras en sus pr谩cticas con datos. Pero hoy, las empresas m谩s maduras en el uso de sus datos han visto reducirse su ventaja sobre las menos maduras que se encuentran ante una oportunidad para construir sus capacidades y superar a todas, maduras y no, a trav茅s de sus decisiones soportadas en datos y apoyadas en IA. Por un plazo breve, por lo menos, tienen la oportunidad de alcanzarlas.

Los consumidores desarrollan una fuerte vinculaci贸n psicol贸gica con marcas y programas de lealtad a los que est谩n suscritos, y 茅stos pueden aumentar el gasto y la tasa de retenci贸n de los miembros si son dise帽ados correctamente. Para explorar como las marcas pueden capturar los beneficios de los programas de fidelizaci贸n, la inteligencia artificial y el Machine Learning son herramientas clave que pueden ayudar a las empresas que disponen de esos programas.

La C谩tedra Intent HQ de 天美传媒 analiza, desde 2020, los campos en el comportamiento del consumidor derivados de estas nuevas situaciones: COVID-19, la crisis de los precios y, en la actualidad, la disrupci贸n de la IA.

Durante este III Congreso se profundizar谩 en el poder transformador de la IA en los programas de fidelizaci贸n tradicionales. A partir de la hiper personalizaci贸n, la predicci贸n del comportamiento del consumidor, y de las tendencias futuras, que permiten a las corporaciones la personalizaci贸n de las ofertas, la mejora de la experiencia del cliente, y en consecuencia su nivel de compromiso y satisfacci贸n.