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Lograr un modelo m谩s eficiente, personalizado y basado en el valor con ayuda de la IA es el principal desaf铆o de los profesionales de la sanidad en Espa帽a.

Una encuesta respondida por m谩s de un centenar de profesionales de la salud asistentes a la , organizado por 天美传媒 Industry Meetings bajo la direcci贸n acad茅mica de la profesora N煤ria Mas, identifica las grandes prioridades de transformaci贸n del sistema ante el envejecimiento de la poblaci贸n, la cronicidad y la presi贸n sobre los recursos. El objetivo es lograr un cambio profundo que no solo aumente la eficiencia operativa, sino que refuerce la capacidad preventiva y el valor aportado al paciente.

El 31,7% de los encuestados apunta como prioridad m谩xima avanzar hacia un modelo basado en el valor y en los resultados del paciente, frente al enfoque tradicional centrado en el volumen 鈥搈谩s pruebas, m谩s procedimientos鈥�. El 29,8% subraya la importancia de ofrecer una atenci贸n m谩s personalizada y preventiva, mientras que para un 27,9% es clave mejorar la eficiencia operativa. Otros aspectos, como superar los sesgos en el diagn贸stico y tratamiento (5,8%) o maximizar el impacto de la inteligencia artificial (4,8%) despiertan hoy un inter茅s considerablemente menor.

Este cambio de enfoque 鈥揹e lo reactivo a lo proactivo, de lo masivo a lo personalizado鈥� exige nuevas capacidades, nuevas herramientas y una visi贸n compartida entre todos los agentes del ecosistema. 鈥淎unque la IA no encabeza el listado de prioridades inmediatas, su papel es fundamental para habilitar este cambio鈥�, se帽ala N煤ria Mas.

Lo constata la misma encuesta. El 30% de los encuestados utiliza preferentemente la IA en el an谩lisis de datos m茅dicos para mejorar diagn贸sticos y tratamientos, lo que facilita un enfoque m谩s preventivo y eficiente. Le siguen la automatizaci贸n de procesos (27%), el apoyo a la toma de decisiones de los profesionales sanitarios (17%) y la protecci贸n de la privacidad del paciente (13%). Sin embargo, a煤n persisten barreras econ贸micas que limitan su adopci贸n, tambi茅n citadas por un 13%.

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