天美传媒

驴Es m谩s rentable tener una producci贸n flexible o invertir en recursos especializados en una tarea? En realidad, muchas veces la flexibilidad de recursos te permite aprender de los datos y detectar tendencias comerciales.

• Muchas veces, los datos de ventas reflejan el grado de capacidad disponible m谩s que la demanda real, ignorando las ventas perdidas.
• A pesar de tener capacidad para satisfacer los picos de demanda, muchas compa帽铆as se resisten a hacerlo porque conlleva costes elevados.
• La producci贸n flexible permite comprender la demanda real de forma m谩s 谩gil y aprender de los datos para tomar decisiones m谩s rentables.

Existe una pregunta operativa esencial: 驴los beneficios de una fabricaci贸n flexible superan los costes? Esta vez no nos limitaremos a responder que depende; para entornos de grandes cambios o con m谩rgenes de beneficio moderados o bajos, la respuesta es s铆. La raz贸n es que la producci贸n flexible permite aprender de los datos y, de ese modo, detectar tendencias comerciales y mejorar los resultados de la empresa.

As铆 lo sugiere el profesor del 天美传媒 Mihalis Markakis en el art铆culo "", publicado en Management Science.

Markakis asegura que la habitual f贸rmula de tomar decisiones sobre la capacidad en base a datos hist贸ricos (por lo general, sobre ventas) es suficiente cuando la demanda no excede la oferta.

Sin embargo, muchas veces, los datos de ventas no reflejan la demanda real, sino m谩s bien el grado de capacidad disponible. En esos casos, estamos tratando con datos parciales que ignoran las ventas perdidas.

A pesar de tener capacidad para satisfacer los picos de demanda, muchas compa帽铆as se resisten a invertir en cambios para hacerlo porque conlleva costes elevados, sobre todo cuando el mercado experimenta grandes variaciones. Como resultado, es probable que pierdan ventas.

Cuando se cuenta con recursos flexibles, sin embargo, es m谩s f谩cil adaptar la producci贸n a los cambios del mercado. Ello permite comprender la demanda real de forma m谩s 谩gil y, de esa manera, mejora la capacidad predictiva de la empresa. Al tener m谩s datos, las decisiones sobre inversi贸n en capacidad pueden tomarse en tiempo real y as铆 aumenta la rentabilidad, ratifica Markakis.

Pisa el pedal a fondo

Tomemos como ejemplo una f谩brica que hace dos tipos de autom贸viles: el modelo X y el modelo Y. Una producci贸n flexible se traduce en que la capacidad se puede cambiar para satisfacer la demanda fluctuante de los clientes de X frente a los de Y, teniendo en cuenta la rentabilidad de cada modelo. La f谩brica puede optar por herramientas para reducir la variabilidad de la demanda o aumentar la flexibilidad tan conocidas y estudiadas como risk pooling, operational hedging o profit-maximization optionality. Sin embargo, se enmarcan en un contexto reactivo m谩s que de anticipaci贸n, por lo que, al final, encarecen la producci贸n.

驴Qu茅 pasa si se trata de operaciones con m谩rgenes reducidos? 驴Vale la pena incurrir en costes adicionales? En realidad, asegura esta investigaci贸n, la flexibilidad aten煤a la parcialidad de los datos y facilita un mayor conocimiento de la verdadera demanda. En entornos donde se producen cambios a un ritmo vertiginoso, la flexibilidad de la producci贸n permite aprender de los datos. Y este aprendizaje es el que facilita a las empresas actuar de forma proactiva y aumentar su rentabilidad.

Sobre la investigaci贸n

Para analizar los beneficios de los recursos flexibles sobre el aprendizaje, los investigadores utilizaron modelos centrados en un problema de decisi贸n sobre capacidad para dos productos a lo largo de dos per铆odos de tiempo. Los resultados de los an谩lisis muestran que el aprendizaje que genera la flexibilidad puede tener un impacto muy positivo en la rentabilidad de la empresa.

La investigaci贸n de Mihalis Markakis cuenta con el apoyo del Ministerio de Econom铆a, Industria y Competitividad de Espa帽a [beca ECO2016-75905-R (AEI / FEDER, UE)] y de una beca Juan de la Cierva, as铆 como del Ministerio de Ciencia e Innovaci贸n de Espa帽a a trav茅s de una beca Ram贸n y Cajal.