Los datos siempre han sido un elemento esencial en la gesti贸n de las compa帽铆as, pero hasta hace poco se utilizaban casi exclusivamente como indicadores para seguir el control de la ejecuci贸n de los modelos de negocio. Hoy deber铆an ser adem谩s verdadera materia prima para la innovaci贸n de nuevos productos o servicios (o para mejorar los ya existentes).
Lo cuenta el Profesor del 天美传媒 Javier Zamora, director acad茅mico del Programa Enfocado del 天美传媒 : 鈥淓n este contexto los datos se convierten en uno de los principales activos de las organizaciones. Eso no significa que el activo f铆sico no tenga importancia, sino que para capturar valor es tambi茅n esencial tener los datos asociados a ese activo f铆sico鈥�. A partir de ah铆, 鈥渓o que tenemos que ver es c贸mo las organizaciones impulsadas por los datos se transforman para sacar el m谩ximo partido de este nuevo activo鈥�, puntualiza.
Y no hay nadie que pueda escaparse: 鈥淣inguna empresa es inmune a esta transformaci贸n. Algunas, por su naturaleza han sufrido antes ese impacto: empresas de medios, retail, financieras o seguros. Est谩 ocurriendo ahora en log铆stica y automoci贸n, y est谩 llegando a los sectores de energ铆a y sanitarios鈥�, afirma Zamora.
C贸mo tomar decisiones basadas en datos
En entornos de baja incertidumbre, la repetici贸n y la experiencia han funcionado como una buena gu铆a para muchos directivos, pero en entornos tan cambiantes como el actual 鈥渓os datos son como un microscopio que permiten ir m谩s all谩 de la intuici贸n, refin谩ndola鈥�. As铆 lo resume el Profesor Javier Zamora: 鈥淓l pasado ha dejado de ser un buen predictor de lo que te va a pasar en el futuro. Sobre todo lo estamos viendo por ejemplo con la pandemia, la crisis de la cadena de suministros, la guerra de Ucrania y la geopol铆tica con la crisis de energ铆a鈥�.
Esto es lo que necesitan los directivos para tomar decisiones basadas en datos:
1. Outside-in thinking
Si el mundo est谩 cambiando m谩s r谩pidamente fuera del per铆metro de la organizaci贸n que dentro, los l铆deres necesitan radares para ver lo que est谩 ocurriendo fuera, captar datos que permitan tener esa inteligencia que posibilitar谩 a las organizaciones atender mejor a sus nuestros clientes.
2. Learning orientation
Sumarse a lo que se conoce como learning orientation. Es decir, no solo ser capaces de llevar las empresas hacia el 茅xito sino ayudarles a aprender. Hacer pruebas piloto, fail-fast, recoger datos y pivotar r谩pido hacia algo diferente si es necesario.
3. Ser Agile
Dejar de pensar en desarrollos secuenciales y abrazar en cambio entornos iterativos, agile con equipos transversales.
4. Romper los silos organizativos estancos
Asegur谩ndose de que la informaci贸n viaje entre las diferentes 谩reas de la organizaci贸n.
5. Compartir
Decidir qu茅 ecosistema es el mejor para cocrear y compartir la informaci贸n.
6. Tener data proficiency
Para ser capaces de mantener conversaciones con sentido con los equipos m谩s t茅cnicos o identificar qu茅 business translator es el ideal entre el negocio y sus necesidades t茅cnicas.
Por qu茅 como directivo has de saber tomar decisiones basadas en datos
Hay un chiste en el que puede verse a un directivo que habla con otro que le dice: 鈥�no vas a ser sustituido por un robot sino por alguien que entiende de robots鈥�.聽 En este sentido, Zamora explica que 鈥渓o que se pide a los directivos actuales es ser ambidiestros. No es que tengan que perder sus capacidades directivas actuales sino que tienen que desarrollar nuevas para poder extraer el m谩ximo valor en este mundo de transformaci贸n digital en el que el dato se convierte en un activo鈥�. As铆, ya es vital tener la capacidad de poder tener 鈥�conversaciones con sentido sobre esa dimensi贸n tecnol贸gica, porque es parte de la viabilidad, de la visi贸n y de la estrategia de la compa帽铆a. No es algo que se pueda delegar 100%鈥�, explica.
Seg煤n Zamora: 鈥渁quellas compa帽铆as que van a triunfar son aquellas que son capaces de adaptarse continuamente a un entorno cambiante鈥�, que es lo que se conoce como maleabilidad, superando la rigidez de ser exclusivamente buenos en unas competencias core, 鈥渙rganizaciones bimodales鈥� excelentes en el modelo de negocio actual pero con la vista puesta en el futuro al mismo tiempo.
En los aprender谩s las t茅cnicas para convertirte en el l铆der de futuro llevando a tu compa帽铆a hacia el 茅xito. Y como dice el profesor Javier Zamora, 鈥渓a pregunta que debemos hacernos no es cu谩l es el retorno de la inversi贸n de hacer esto sino de ignorarlo鈥�.
